當(dāng)前，數(shù)據(jù)正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等信息通信技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。受益于數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速增加，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)?？焓衷鲩L(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣方法；它只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。因此，大數(shù)據(jù)通常包含的數(shù)據(jù)大小超出傳統(tǒng)軟件在可接受的時(shí)間內(nèi)處理的能力。由于技術(shù)進(jìn)步，發(fā)布新數(shù)據(jù)的便捷性以及全球大多數(shù)政府對(duì)高透明度的要求，大數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代研究中越來(lái)越突出。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，存儲(chǔ)量已經(jīng)從曾經(jīng)的TB級(jí)別飆升到了PB級(jí)別。據(jù)IDC報(bào)告顯示，2010到2020年全球數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)超過(guò)了50倍。如今，數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素之一，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

一方面，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)的新興技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷推動(dòng)著行業(yè)內(nèi)各種業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，從與信息技術(shù)關(guān)系較為緊密的電信、金融行業(yè)逐漸擴(kuò)展到各行各業(yè)之中。另一方面，全球各國(guó)政府也在大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，通過(guò)政策、法案等方式推進(jìn)自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

因此，近年來(lái)，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可謂是發(fā)展得如火如荼，已逐漸成為信息技術(shù)領(lǐng)域中發(fā)展勢(shì)頭及市場(chǎng)關(guān)注最為火爆的行業(yè)之一。從國(guó)際上看，不僅像谷歌、亞馬遜等這樣的老牌互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已布局大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)并有所成績(jī)，也有許多新興大數(shù)據(jù)企業(yè)加入到這個(gè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，甚至在部分業(yè)務(wù)上能與巨頭們抗衡。

接下來(lái)，本文將選取5家國(guó)際上具有代表性的大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行對(duì)比分析。選取依據(jù)主要基于市場(chǎng)份額與業(yè)界關(guān)注度，我們選擇亞馬遜（AWS業(yè)務(wù)）、谷歌（谷歌云業(yè)務(wù)）、Snowflake、MongoDB、Splunk這五家企業(yè)，來(lái)解析國(guó)際知名大數(shù)據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、發(fā)展方向，以及我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀和思路。

高增長(zhǎng)、高虧損

縱觀全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，可簡(jiǎn)要分為三個(gè)階段：在20世紀(jì)90年代-21世紀(jì)初的萌芽階段，“大數(shù)據(jù)”的概念在美國(guó)出現(xiàn)，隨之而來(lái)大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)也開(kāi)始興起；2010年左右，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開(kāi)始呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，業(yè)界開(kāi)始廣泛討論大數(shù)據(jù)，各國(guó)逐漸重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展并制定發(fā)展戰(zhàn)略，例如聯(lián)合國(guó)、世界經(jīng)濟(jì)論壇等重要組織均發(fā)布了大數(shù)據(jù)主題的報(bào)告，全球正式進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代；2013年之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)快速向政府、交通、電信、科技等領(lǐng)域滲透，如今，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新一輪融合升級(jí)的發(fā)展階段。

發(fā)展至今，從業(yè)務(wù)端來(lái)看，大數(shù)據(jù)行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)包括三方面：大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù)。沙利文數(shù)據(jù)顯示，2021年全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)中，軟件和服務(wù)業(yè)務(wù)占比較高，分別37.9%、37%，硬件占比為25.1%。

如今大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已延伸拓展到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、人工智能等不同技術(shù)范疇，目前的大數(shù)據(jù)企業(yè)既涵蓋了單純以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的科技型企業(yè)，也包括數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)。

對(duì)于亞馬遜（AWS業(yè)務(wù)）、谷歌（谷歌云業(yè)務(wù)）、Snowflake、MongoDB、Splunk這五家企業(yè)而言，它們對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的布局和發(fā)展主要集中在上述所提的二、三階段，并且，各企業(yè)聚焦發(fā)展的產(chǎn)品和服務(wù)也有所差異。亞馬遜和谷歌更偏向大數(shù)據(jù)云計(jì)算領(lǐng)域，其余三家則更加聚焦于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)分析等細(xì)分領(lǐng)域。

分別來(lái)看，首先，亞馬遜作為電商巨頭在如今的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依舊能維持世界領(lǐng)先水平，很大部分得益于其平臺(tái)依托于公司成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以說(shuō)，亞馬遜是最早將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到其電商平臺(tái)的企業(yè)之一。亞馬遜自2002年推出的Amazon Web Services（下稱“AWS”）如今主要提供包括計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)服務(wù)，目前已經(jīng)成長(zhǎng)為市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。

谷歌同樣在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和支持下建立了云平臺(tái)，目前的谷歌云平臺(tái)能提供網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)、分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及基礎(chǔ)設(shè)施方面的技術(shù)服務(wù)。并且，谷歌作為一家建立在云端的公司，公司的數(shù)據(jù)云將數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)治理和機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)上，可以分析任何云上的數(shù)據(jù)。

Snowflake主要為企業(yè)提供云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，旨在搭建一個(gè)基于云服務(wù)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，以此滿足用戶和數(shù)據(jù)處理層面的需求。MongoDB作為領(lǐng)先通用數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，其在業(yè)界最為出名的便是其分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，在云中、內(nèi)部或混合環(huán)境中均可大規(guī)模部署其數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，在市場(chǎng)占有領(lǐng)先份額。Splunk主要關(guān)注數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，據(jù)WIkibon的統(tǒng)計(jì)，Splunk是目前純大數(shù)據(jù)供應(yīng)商中占據(jù)市場(chǎng)份額最大的企業(yè)。

接下來(lái)，我們將主要針對(duì)各企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)情況進(jìn)行對(duì)比。

為了使對(duì)比數(shù)據(jù)統(tǒng)一，接下來(lái)將以各企業(yè)2019-2021財(cái)年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比參考。（注：由于公開(kāi)披露數(shù)據(jù)存在局限性，各企業(yè)更細(xì)分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)暫時(shí)無(wú)法獲取，接下來(lái)將盡量選擇各企業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。亞馬遜選取AWS業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)，谷歌選取谷歌云業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)，Snowflake、MongoDB、Splunk選取公司整體業(yè)績(jī)。）

具體來(lái)看，AWS收入包括在全球銷售計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)和其他服務(wù)所獲得的收入。2019-2021財(cái)年，AWS實(shí)現(xiàn)營(yíng)收350.26億美元、453.70億美元、622.02億美元；分別實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)為116億美元、135億美元、185億美元。

2019-2021財(cái)年谷歌云分別實(shí)現(xiàn)營(yíng)收89.18億美元、130.59億美元、192.06億美元；分別虧損46.45億美元、56.07億美元、30.99億美元，近年虧損幅度有所收窄。

2019-2021財(cái)年Snowflake實(shí)現(xiàn)營(yíng)收2.65億美元、5.92億美元、12.19億美元，逐年增長(zhǎng)幅度呈倍數(shù)增長(zhǎng)；分別虧損-2.49億美元、-5.39億美元、-6.80億美元，虧損幅度在逐年擴(kuò)大。

2019-2021財(cái)年Splunk分別實(shí)現(xiàn)營(yíng)收23.59億美元、22.29億美元、26.74億美元；分別實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)-3.37億美元、-9.08億美元、-13.39億美元。

2019-2021財(cái)年MongoDB分別實(shí)現(xiàn)營(yíng)收4.22億美元、5.90億美元、8.74億美元，逐年穩(wěn)步上漲；分別實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)-1.76億美元、-2.67億美元、-3.07億美元。

統(tǒng)計(jì)以上數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，上述五家企業(yè)或企業(yè)部分業(yè)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)跔I(yíng)收上都是呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，并且增長(zhǎng)幅度較大，不過(guò)，在盈利規(guī)模上，除亞馬遜的AWS實(shí)現(xiàn)了盈利之外，其余四家企業(yè)或企業(yè)部分業(yè)務(wù)還處于常年虧損之中。除了谷歌云的虧損程度有所收窄之外，Snowflake、Splunk、MongoDB這三家處于成長(zhǎng)期的大數(shù)據(jù)企業(yè)的虧損程度還在增大。

從營(yíng)收及凈利潤(rùn)增速來(lái)看，2020-2021財(cái)年，AWS營(yíng)收增速分別為30%、37%，連續(xù)兩年維持了高水平增長(zhǎng)；凈利潤(rùn)增速分別實(shí)現(xiàn)16.38%、37.04%；谷歌云營(yíng)收增速為46.43%、47.07%；凈利潤(rùn)增速分別為-20.71%、44.72%；Snowflake營(yíng)收增速為123.40%、105.91%；凈利潤(rùn)增速分別為-116.47%、-26.16%；Splunk營(yíng)收增速為-5.51%、19.96%；凈利潤(rùn)增速分別為-169.44%、-47.46%；MongoDB營(yíng)收增速分別為39.81%、48.14%；凈利潤(rùn)增速分別為-51.70%、-14.98%。

可以看到，近年來(lái)上述企業(yè)營(yíng)收增速維持在較高水平且逐年擴(kuò)大，凈利潤(rùn)增速均有所好轉(zhuǎn)，虧損企業(yè)也逐年收窄了降幅。

高技術(shù)：八仙過(guò)海各顯神通

一、AWS

從AWS近年的營(yíng)業(yè)收入數(shù)據(jù)來(lái)看，逐年穩(wěn)步增加，主要由于下游客戶需求的不斷提高，這主要得益于AWS所提供的云服務(wù)可實(shí)現(xiàn)費(fèi)用優(yōu)化，例如服務(wù)成本的壓縮，以及價(jià)格的靈活，可以有彈性地滿足客戶的需求，從而降低了客戶的整體成本。以上原因驅(qū)動(dòng)了AWS近年來(lái)維持了持續(xù)的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。

目前，AWS已經(jīng)成長(zhǎng)為全球公共IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）和PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）服務(wù)領(lǐng)域的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，Synergy Research Group數(shù)據(jù)顯示AWS的市場(chǎng)份額位居第一，且與微軟Azure和谷歌云合計(jì)占據(jù)全球市場(chǎng)份額的65%。

基于AWS技術(shù)，亞馬遜在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域聚焦的業(yè)務(wù)主要包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)RedShift，以增強(qiáng)AWS數(shù)據(jù)處理能力，還包括大數(shù)據(jù)處理服務(wù)Kinesis，以及擁有50TB存儲(chǔ)空間的Snowball，可以使企業(yè)和AWS數(shù)據(jù)中心之間大規(guī)模轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。以上和大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系密切的產(chǎn)品和服務(wù)也均歸屬于亞馬遜的AWS，雖未披露出細(xì)分業(yè)務(wù)的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)，不過(guò)從財(cái)報(bào)的表述以及AWS整體的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)中可知，近年來(lái)亞馬遜的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)整體上實(shí)現(xiàn)了不小的增長(zhǎng)。

總體來(lái)看，財(cái)報(bào)顯示，AWS能幫助客戶構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)權(quán)限的統(tǒng)一管控，以及兩者統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)和流程編排。云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座不僅能提升大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的高效融合，還能減少大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)重復(fù)構(gòu)建的工作，并且顯著降低成本。

此外，在亞馬遜的核心電商平臺(tái)上也運(yùn)用了不少大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面提升了亞馬遜平臺(tái)的物流系統(tǒng)效率，在商品的入庫(kù)、調(diào)貨、存儲(chǔ)等方面均實(shí)現(xiàn)了降本增效。此外，商品的動(dòng)態(tài)定價(jià)、個(gè)性化推薦等目前眾人熟知的技術(shù)均得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和運(yùn)用，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲入了亞馬遜平臺(tái)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，平臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)推進(jìn)。

在未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略上，亞馬遜表示對(duì)于AWS的投入將持續(xù)擴(kuò)大，亞馬遜期望通過(guò)AWS的擴(kuò)展，發(fā)展各類技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)并提高業(yè)務(wù)流程效率。隨著AWS在數(shù)據(jù)處理能力上，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的速度提升的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了成本的降低，再加上無(wú)線連接的改善以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用的推進(jìn)，將繼續(xù)改善用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的體驗(yàn)。

二、谷歌云

谷歌云收入主要來(lái)自于谷歌云平臺(tái)，涵蓋了基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和其他服務(wù)的收入，還包括Google Workspace，其中包含Gmail、Docs、Drive、Calendar和Meet等企業(yè)基于云的通信和協(xié)作工具的收入，以及其他企業(yè)服務(wù)。

從業(yè)務(wù)技術(shù)視角來(lái)看，谷歌云平臺(tái)主要提供網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)、分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及基礎(chǔ)設(shè)施方面的服務(wù)，例如網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品能幫助客戶檢測(cè)、保護(hù)和應(yīng)對(duì)廣泛的網(wǎng)絡(luò)安全威脅；數(shù)據(jù)云能將數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)治理和機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)上，可以分析任何云上的數(shù)據(jù)；谷歌云平臺(tái)能提供開(kāi)放、可靠和可擴(kuò)展的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，使企業(yè)能夠在任何地方運(yùn)行工作負(fù)載——在谷歌云、邊緣或數(shù)據(jù)中心。

綜合而言，谷歌云在眾多解決方案中構(gòu)建人工智能，客戶可以使用這些解決方案開(kāi)發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序——包括處理文檔、圖像和翻譯——以更有效地理解和分析數(shù)據(jù)，從而為各行各業(yè)提供定制好的解決方案。由此可見(jiàn)，谷歌在其云業(yè)務(wù)上更多往大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上的人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

從營(yíng)收數(shù)據(jù)來(lái)看，近年谷歌云持續(xù)增長(zhǎng)主要得益于谷歌云的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)服務(wù)業(yè)務(wù)，這是谷歌云平臺(tái)增長(zhǎng)的最大驅(qū)動(dòng)力。不過(guò)，谷歌也表示由于持續(xù)對(duì)谷歌云等的大量投資而導(dǎo)致其營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率面臨較大壓力，從上述凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)可知，目前谷歌云還未實(shí)現(xiàn)盈利，處于較大虧損狀態(tài)之中。

聚焦到谷歌云的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，具體來(lái)看，目前關(guān)注度較高的有Google推出的數(shù)據(jù)分析軟件和服務(wù)——BigQuery，這也是谷歌云平臺(tái)的擴(kuò)展，BigQuery可以在日常數(shù)據(jù)集成和分析過(guò)程中獲得更多的功能和優(yōu)勢(shì)，例如安全控制、性能、可擴(kuò)展性以及數(shù)據(jù)控制。

值得一提的是，谷歌于2022年9月份完成了對(duì)Mandiant的收購(gòu)，Mandiant是一家私人網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)公司，主要提供網(wǎng)絡(luò)防御解決方案，由此可見(jiàn)，Mandiant的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)防御、威脅情報(bào)和事件響應(yīng)服務(wù)有望增強(qiáng)谷歌云的安全產(chǎn)品。

對(duì)于谷歌云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的增長(zhǎng)戰(zhàn)略，可以看到不論是谷歌的新一代搜索引擎將持續(xù)深入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，還是支持大數(shù)據(jù)集互動(dòng)分析的BigTable等等，谷歌在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建構(gòu)和發(fā)展始終在不斷推進(jìn)，與AWS一樣在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上去引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更快更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，以擴(kuò)展更多基于新技術(shù)發(fā)展的業(yè)務(wù)，這也意味著谷歌云與AWS有著類似的背景，在市場(chǎng)上也是互為競(jìng)爭(zhēng)的兩大巨頭。

三、Snowflake

Snowflake的業(yè)務(wù)主要包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)共享，Snowflake提供的是一個(gè)基于云的數(shù)據(jù)平臺(tái)，使客戶能夠整合數(shù)據(jù)，以構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，并共享數(shù)據(jù)。Snowflake另一重點(diǎn)業(yè)務(wù)是為垂直行業(yè)定制解決方案，推出了金融服務(wù)數(shù)據(jù)云、媒體數(shù)據(jù)云、醫(yī)療保健和生命科學(xué)數(shù)據(jù)云以及零售數(shù)據(jù)云。不過(guò)在收入結(jié)構(gòu)上，Snowflake僅分為了產(chǎn)品收入和服務(wù)收入兩大類別，2020-2021財(cái)年，Snoeflake產(chǎn)品收入占比均為94%，專業(yè)服務(wù)及其他收入占比均為6%。

具體從業(yè)務(wù)角度而言，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要提供報(bào)告和分析；數(shù)據(jù)湖可以充當(dāng)中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，例如可以在云中構(gòu)建一個(gè)現(xiàn)代化的可擴(kuò)展數(shù)據(jù)湖。利用云中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的可伸縮性、安全性和分析能力，將數(shù)據(jù)整合到一個(gè)集中的位置，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)所有數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析?？蛻艨梢砸蕾囘@個(gè)集中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)處理各種用例；

數(shù)據(jù)工程可以使數(shù)據(jù)工程師、IT部門(mén)、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)能夠使用SQL或其他編程語(yǔ)言有效地構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)管道，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察；數(shù)據(jù)科學(xué)涉及大規(guī)模轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)，以支持高級(jí)分析，例如高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；

數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)可以使現(xiàn)有的應(yīng)用程序具有報(bào)告和分析功能；數(shù)據(jù)共享則能夠安全地共享、連接、協(xié)作、貨幣化和獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集。

值得一提的是，Snowflake對(duì)于數(shù)據(jù)云的發(fā)展極為重視，其認(rèn)為數(shù)據(jù)云可以使企業(yè)毫不費(fèi)力地發(fā)現(xiàn)、訪問(wèn)、獲得并共享來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)。企業(yè)可以共享和提供對(duì)彼此數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，用更多的數(shù)據(jù)集增強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。對(duì)此，Snowflake已經(jīng)在不同的內(nèi)部部署系統(tǒng)、基礎(chǔ)架構(gòu)云和應(yīng)用程序云上投資了數(shù)十億美元。

這些投入自然也獲得了不少成績(jī)，如今Snowflake的平臺(tái)已經(jīng)集成并優(yōu)化了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以處理不同的數(shù)據(jù)類型。并且，公司利用公共云的可伸縮性和性能來(lái)支持不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)量的大規(guī)?？缮炜s性。此外，其平臺(tái)可在全球31個(gè)區(qū)域部署的三個(gè)主要公共云上使用，實(shí)現(xiàn)了下游客戶的不同需求。

因此，得益于強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，隨著Snowflake將其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從基于云的存儲(chǔ)庫(kù)和本地?cái)?shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)云，其數(shù)據(jù)云將繼續(xù)增長(zhǎng)。

對(duì)于數(shù)據(jù)云未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略，Snowflake主要從以下幾方面入手。一方面是對(duì)技術(shù)和平臺(tái)的創(chuàng)新，加大研發(fā)投入，提升差異化，對(duì)于此，例如Snowflake在2021年推出了Snowpark，引入了對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持，從而可以擴(kuò)展公司平臺(tái)的使用范圍。

另一方面，隨著全球企業(yè)越來(lái)越多地采用公有云，下游市場(chǎng)需求也在不斷擴(kuò)大，對(duì)此，Snowflake持續(xù)擴(kuò)大其業(yè)務(wù)延伸區(qū)域，嘗試將公司平臺(tái)擴(kuò)展到北美以外的地區(qū)。并且，由于Snowflake平臺(tái)為企業(yè)共享、協(xié)作和連接數(shù)據(jù)提供了一種創(chuàng)新方式，包括通過(guò)數(shù)據(jù)市場(chǎng)，對(duì)此其計(jì)劃繼續(xù)投資，增加新的客戶、合作伙伴、數(shù)據(jù)提供商和數(shù)據(jù)消費(fèi)者，并提高市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)云的認(rèn)識(shí)。

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