什么是邊緣計算？我們都知道，當前大數(shù)據(jù)、5G以及云計算構(gòu)建了未來信息社會的基本框架，而終端側(cè)“大連接，低時延，大帶寬”的需求日益增進，傳統(tǒng)云計算可能無法滿足一些生產(chǎn)和工作的需求。而邊緣計算則能夠在設備連接到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）之前，運用現(xiàn)場智能設備進行數(shù)據(jù)采集和預處理——這不僅減少了傳輸延遲，還降低了對云計算及數(shù)據(jù)中心資源的依賴，從而提升了處理信息的效率。

隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的增加，越來越多的數(shù)據(jù)處理動作需要被下放到邊緣設備進行。所有現(xiàn)場采集到的數(shù)據(jù)總要由某個設備節(jié)點進行處理。如今的物聯(lián)網(wǎng)設備更加智能化，能夠?qū)Α斑吘堿I”（邊緣人工智能）進行編程，滿足了數(shù)據(jù)邊緣處理的多樣化需求，引領了邊緣智能的快速增長。

一、邊緣計算框架3.0

用一套軟件架構(gòu)，承載包括攝像機、球機、面板機、NVR、邊緣盒子、邊緣服務器的所有算力設備，也承載端->邊->云的數(shù)據(jù)服務通道。對包括視頻接入、云端/邊緣統(tǒng)一控制臺、算法容器化管理、模型解密、硬件加速、數(shù)據(jù)/消息總線的插件進行統(tǒng)一配置，靈活架構(gòu)；多層計算，低代碼開發(fā)，實現(xiàn)從模型到算法的轉(zhuǎn)化；通過異構(gòu)硬件支撐、硬核加速、高精準度低時延，讓算法在芯片上以最佳性能運行起來；數(shù)據(jù)與應用協(xié)同的云邊協(xié)同3.0，對數(shù)據(jù)和應用進行統(tǒng)一管控。

通過200+監(jiān)控感知設備異常，進行監(jiān)控預警；遠程運維、降低問題解決成本；批量自動化，集中管理海量離散節(jié)點；智能診斷、降低定位分析的門檻。運維體系得到統(tǒng)一。

通過離線自治，多維度自愈恢復，實現(xiàn)業(yè)務自愈；通過云邊備份使運行數(shù)據(jù)上云備份，按需恢復；通過集群模式可自動平衡域內(nèi)負載，進行故障遷移；通過極速換機，可一鍵替換故障主機，負載全量遷移。智能邊緣實現(xiàn)高可用。

二、IOT底座：云邊端協(xié)同

1. 什么是“云邊端”

云：傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)中心的基礎設施就是我們理解的云計算中心，云計算的中心節(jié)點是邊緣計算的管控端；

邊：邊是云的子集，邊緣計算節(jié)點是云計算的邊緣側(cè)，分為基礎設施邊緣和設備邊緣，數(shù)據(jù)基礎設施邊緣是邊緣計算服務器，設備邊緣是指網(wǎng)關盒子；

端：指的是終端設備，如手機、lbs定位器、各類傳感器、攝像頭等。

我理解萬物互聯(lián)的底層基礎設施就是云邊端的協(xié)同工作，其中端指的就是我們?nèi)粘Ｋf的物，也就是設備側(cè)，邊和云為物提供了計算、存儲和網(wǎng)絡資源，交織成了我們所說的網(wǎng)。下面主要從業(yè)務應用側(cè)比較直觀的角度介紹一下云邊端協(xié)同。

2. 業(yè)務感知角度的云邊端協(xié)同

從業(yè)務感知（偏設備及應用層）角度，解釋云邊端協(xié)同：

設備側(cè)的邊緣盒子從設備端進行數(shù)據(jù)采集，采集的信息傳遞到服務器側(cè)進行存儲；

設備工程師會提前看設備，拿到設備及網(wǎng)關協(xié)議，定義好設備信息采集點，比如開、關、溫度、濕度、位置等等；

產(chǎn)品經(jīng)理會在平臺側(cè)配置網(wǎng)關信息及物模型，開發(fā)調(diào)用數(shù)據(jù)信息進行線上調(diào)試；

客戶即可在應用測對設備進行指令下發(fā)及數(shù)據(jù)監(jiān)控。

3. 物聯(lián)網(wǎng)（IOT）與云邊端協(xié)同的關系

綜合來講，物聯(lián)網(wǎng)應用運轉(zhuǎn)起來主要依賴于設備層、邊緣層、平臺層。

其中設備層主要包括我們現(xiàn)場實際要監(jiān)控的設備，如智慧工地場景中的挖掘機，智慧園區(qū)場景中的無人車，樓宇測溫場景中的測溫門等，用于數(shù)據(jù)采集。

邊緣層主要包括邊緣服務器，邊緣網(wǎng)關等，用于數(shù)據(jù)的計算、存儲、分析。

平臺層更貼近用戶，即我們用的軟件層，包括服務器節(jié)點管理（開發(fā)人員），物接入平臺（產(chǎn)品經(jīng)理），基礎數(shù)據(jù)存儲和分析平臺（產(chǎn)品經(jīng)理）；應用層主要是客戶使用，比如設備監(jiān)控應用，可以監(jiān)控設備軌跡，指令下發(fā)的應用可以反向控制設備，啟停開關，操作下發(fā)等等。物聯(lián)網(wǎng)應用場景眾多，都離不開四個層面的協(xié)同工作。

以上便是我從業(yè)務感知上理解的Iot和云邊端協(xié)同的關系， 那在設備進行數(shù)據(jù)采集的時候，離不開的硬件設備便是我們常說的傳感器，下面就簡單介紹集中類型的傳感器。

三、設備端數(shù)據(jù)采集的硬件設備類型

IoT 物聯(lián)網(wǎng)場景中，傳感器無處不在，是物聯(lián)網(wǎng)不可或缺的一部分。傳感器是檢測和響應環(huán)境變化的設備，其輸入可以來自各種源，如光、溫度、濕度、運動軌跡等等。傳感器輸出有價值的信息，如果它們連接到網(wǎng)絡，它們可以與其他連接的設備和管理系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)。以下是物聯(lián)網(wǎng)中應用比較多的幾種傳感器類型：

1. 溫度傳感器

溫度傳感器測量熱源中的熱能，使其能夠檢測溫度變化并將這些變化轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。常見于我們?nèi)粘Ｓ玫募矣每照{(diào)中就有溫度傳感器，可以感知環(huán)境溫度，保持設定溫度。

2. 濕度傳感器

濕度傳感器用于測量空氣或其他氣體中的水蒸氣量。常見于工業(yè)和住宅領域的加熱、通風和空調(diào)系統(tǒng)中，以及家中常用的加濕器。

3. 壓力傳感器

壓力傳感器可以感知氣體和液體的變化。當壓力發(fā)生變化時，傳感器會檢測到這些變化，并將其傳達給連接的系統(tǒng)。常見的使用案例包括泄漏測試，這可能是衰減的結(jié)果。壓力傳感器在水系統(tǒng)的制造中也很有用，因為它很容易檢測到壓力的波動或下降。

4. 近距離傳感器

近距離傳感器用于對傳感器附近的物體進行非接觸檢測。這些類型的傳感器通常會發(fā)出電磁場或紅外等輻射束。比如，在護理行業(yè)，如果有人摔倒或者老人離開固定床位，都會發(fā)生預警。

5. 氣體傳感器

這些類型的傳感器監(jiān)測和檢測空氣質(zhì)量的變化，包括有毒、可燃或有害氣體的存在。常見的消費者使用案例是許多家庭中使用的熟悉的二氧化碳、煤氣天然氣等泄露的檢測器。

6. 紅外線傳感器

這些類型的傳感器通過發(fā)射或檢測紅外輻射來感知周圍環(huán)境的特征。比如，醫(yī)療保健，無接觸溫度測量、氣體成分分析、無損醫(yī)療等；電視機使用紅外傳感器來接收遙控器發(fā)送的信號。

7. 光學傳感器

光學傳感器將光線轉(zhuǎn)換成電信號。比如在汽車行業(yè)，汽車使用光學傳感器來識別標志、障礙物和其他駕駛員在駕駛或停車時會注意到的東西。

最后

綜合以上，我們從設備層（傳感器）、邊緣層（邊緣計算服務器、網(wǎng)關）、平臺層（軟件應用）幾個層面的關系，在大框架上對物聯(lián)網(wǎng)（IOT）與云邊端進行了簡單介紹，幫助大家在大的層面上有一個感知。

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