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邊緣計算不再“邊緣”,2023商業(yè)價值持續(xù)爆發(fā)?

來源:博觀科技日期:2023-01-31 09:58:06

隨著物聯(lián)網連接數(shù)激增、創(chuàng)新應用層出不窮,集中式的云平臺聯(lián)網設備規(guī)模大,但存在時效性差、高并發(fā)時段穩(wěn)定性與安全性難以保障等挑戰(zhàn),而這些亟待解決的痛點也成為了邊緣智能加速成長的重要推力。根據工信部數(shù)據,2021 年,國內邊緣計算市場規(guī)模達到 325 億元,同比增長 62.5%,2022年進一步增至530億元,增幅穩(wěn)中有升,達 63.1%。


邊緣計算不再“邊緣”


在海量數(shù)據中成長


全球領先的物聯(lián)網領域市場研究機構Machina Research的研究報告指出,2025年全球網聯(lián)設備總數(shù)將超過270億。截至2021年,接入網絡的終端每年產生數(shù)據達847ZB(1ZB=270B,即十萬億億字節(jié)),數(shù)據呈分散性、碎片化,超過50%的數(shù)據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲。海量的數(shù)據處理與網絡帶寬的限制促進了邊緣計算的成長。那么,邊緣計算的特點主要表現(xiàn)在哪幾方面呢?


邊緣計算打通了網絡連接的“最后一公里”。從這個角度看,邊緣計算有點類似于家庭網絡中的網關(如路由器)。但邊緣計算的功能更廣泛,它既考慮了各種制式的網絡通信協(xié)議如何兼容并存、互聯(lián)互通,又考慮了網絡部署與配置、網絡管理與維護等技術方面的難題,具有多樣性連接功能。


邊緣計算提升了時敏信息處理的能力。拿監(jiān)控來說,傳統(tǒng)的處理方式是把位于網絡邊緣的攝像頭的視頻數(shù)據,通過互聯(lián)網直接傳輸?shù)皆贫朔掌?。云端對大量的視頻進行存儲、推理與分析,然后將分析結果再轉發(fā)給用戶。由于遠程數(shù)據傳輸速率的限制,用戶不能得到實時分析的結果?;谶吘売嬎愕囊曨l處理模式,把云計算的視頻分析程序部署到與攝像頭接近的地方,邊緣計算通過近距離計算服務大大降低了網絡及系統(tǒng)延遲,提高了視頻處理的實時性。


邊緣計算能在惡劣環(huán)境中生存。邊緣計算與通信基站密集預覆蓋的分配模式有所不同,一般針對特定區(qū)域、特定場景進行部署。它所占空間小,適合場景相對惡劣的工作條件與運行環(huán)境,可防電磁、防塵、防爆、抗震動、抗電流/電壓波動等,極大提升了部署的便捷性。


邊緣計算讓隱私得到保障。網絡邊緣數(shù)據常常涉及個人隱私,把邊緣數(shù)據上傳到云端,增加了泄露的風險。將用戶隱私數(shù)據存儲在邊緣設備中,不再上傳至云端的同時,也徹底杜絕了云泄露的可能性,隱私數(shù)據能得到更好的安全保障。


邊緣計算不再“邊緣”


2022年8月,我國率先迎來了“物超人”的歷史性時刻,即物聯(lián)網連接數(shù)超越了人聯(lián)網連接數(shù),此外,根據IHS的預測,到2030年互聯(lián)設備的數(shù)量將超過750億個。全球數(shù)字經濟爆發(fā)式增長所帶來的豐富場景以及上億規(guī)模的聯(lián)網設備量在網絡邊緣側產生了大量的數(shù)據處理需求,可以說,產業(yè)端的實際痛點與需求為邊緣智能提供了優(yōu)渥的成長土壤。


同時,在政策方面,國務院在2022年年初發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》中明確提出要加強面向特定場景的邊緣計算能力,強化算力統(tǒng)籌和智能調度。隨后,各省市相繼出臺多項政策支持邊緣計算產業(yè)發(fā)展,邊緣計算開始不再“邊緣”,逐漸走到了數(shù)字經濟的主舞臺。


所謂的“邊”是相對于“中心”的概念,指的是貼近數(shù)據源頭的區(qū)域。而邊緣智能則是通過將AI處理能力下沉至更貼近數(shù)據源頭的網絡邊緣側,就近提供智能化服務,從而滿足當前市場對實時性、隱私性、節(jié)省帶寬等方面的需求。一直以來,AI作為數(shù)據分析、智能決策的基礎在云端大展拳腳,工作環(huán)境一般是在相對“舒適”的機房、數(shù)據中心內,相反,更加貼近應用現(xiàn)場的邊緣側則是專干“苦活累活”,往往處于惡劣的工作環(huán)境之中,例如工廠、室外,需要面臨穩(wěn)定性、安全性等不同維度的考驗。同時,惡劣的工作環(huán)境也為邊緣架構部署提出了新的要求,如何在現(xiàn)場快速抓取數(shù)據、進行訓練并下發(fā)到設備上至關重要。


值得注意的是,數(shù)據雖然是AI應用升級迭代的關鍵,但在很多實際場景中,出于隱私與信息安全方面的考量,數(shù)據并不能回傳至實驗室、數(shù)據中心進行模型訓練,這無疑也是邊緣智能落地的一大挑戰(zhàn)。


總結來看:首先,邊緣環(huán)境經常會遇到高溫、高濕、高塵,電壓受限等情況,不同的地方會有直流電、 交流電,空間、承重、布線等都有受限的可能,甚至部分環(huán)境下不能插網線,只能用無線方式進行網絡連接。其次,由于邊緣服務器沒有放在數(shù)據中心,無專人看護,沒有進出限制,如何防范潛在的網絡攻擊,同時確保數(shù)據的一致、高可用、無泄露,就變得更加重要。更重要的是,在實際應用中,邊緣側往往要與云側及端側進行協(xié)同融合,對延時、穩(wěn)定性及成本都非常敏感。


如今,當邊緣計算升級至邊緣智能,在新一輪的數(shù)字化浪潮中,邊緣側開始承接更重要的“智能任務”,責任與挑戰(zhàn)并行,在深化應用的過程中,一以貫之的邊緣方案已經難以適應不同部署環(huán)境、不同需求的豐富場景了。所以,面對嚴重碎片化的邊緣應用,能夠自學習、自迭代的行業(yè)解決方案才是良方,既能夠滿足數(shù)據安全,同時還能在保障AI能力的同時實現(xiàn)快速部署。


作為全球領先的智能物聯(lián)網產品和解決方案提供商,創(chuàng)通聯(lián)達自2018年起便已布局邊緣計算領域,發(fā)布了首款硬件產品,更是洞察了AI下沉邊緣的趨勢,基于邊緣計算盒子、IoT Harbor 設備管理平臺和ModelFarm 低代碼 AI 開發(fā)平臺打造了端邊云一體化的解決方案,目前已廣泛應用于工業(yè)、交通、樓宇、零售等行業(yè)。


2023年邊緣計算五大趨勢預測


預測一:走出實驗室,進入現(xiàn)實世界


邊緣計算將計算能力和存儲轉移到網絡邊緣的設備中,而不是云或數(shù)據中心的中央服務器中。這在數(shù)據爆炸時代的今天,邊緣計算能夠更好的幫助企業(yè)實時決策,使公司能夠收集和分析更接近源頭的數(shù)據,而不是將其上傳到云端以供以后分析。


我們看到,能源、制造和零售等行業(yè)正在采用邊緣計算來優(yōu)化性能、降低成本和提高效率。


由于許多站點遠離最近的城鎮(zhèn),并且缺少經驗豐富的IT專業(yè)人員來處理技術問題,因此石油和天然氣行業(yè)已經嚴重依賴邊緣計算。借助邊緣計算,公司可以遠程實時監(jiān)控其油井和管道,從而減少設備故障并確保工人安全。


當然,雖然2023年更加有機會展示邊緣計算給企業(yè)帶來的價值,但實現(xiàn)起來可能并不容易,這就要求公司加大對邊緣計算的支持,即使一些突出的項目失敗,公司也不應該動搖邊緣計算的核心地位。同時,企業(yè)的IT領導者應繼續(xù)尋找經濟實惠的方法,在現(xiàn)場部署可提供可操作數(shù)據的軟件。我們發(fā)現(xiàn),未來將會有越來越多的企業(yè)開始接受使用商品硬件并在單個設備上運行多個應用程序的想法,而不是定制軟件解決方案。


預測二:更多的云應用將遷移至邊緣


觀看(或經歷過)云“直接遷移”的技術大咖現(xiàn)在正在考慮同樣的方法是否適用于邊緣。雖然一些規(guī)模較小、靈活的公司可能能夠在容器上運行所有應用,但對于大多數(shù)擁有數(shù)十年基礎設施投資的公司來說,這種策略是顯然是不現(xiàn)實的。


相反,邊緣新舊技術的融合越來越多。隨著公司尋求實現(xiàn)運營現(xiàn)代化,他們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)系統(tǒng)和尖端技術的結合對于成功至關重要。為了使這種組合發(fā)揮作用,更多的云應用程序將不得不找到通往邊緣的路徑。通過將數(shù)據和計算推向網絡邊緣,公司將能夠節(jié)省大量上傳費用,并開始使用邊緣項目,以此來取得業(yè)務的成功。


預測三:邊緣安全將成為企業(yè)關注的最重要話題


邊緣設備的激增和缺乏既定設備的安全協(xié)議肯定會在2023 年對一家大公司帶來潛在的漏洞。因此,管理這種風險需要仔細的規(guī)劃和投資,以確保這些系統(tǒng)安全可靠。


在過去的 10 年里,我們接受了從網絡角度思考安全性的培訓。由于過去一切都在數(shù)據中心運行,能夠有效地防止任何人篡改內部內容。然而,今天在邊緣上運行的設備可能存儲在零售柜臺下,在那里很容易被篡改或盜竊,甚至只是一個隨機的店員插入手機充電,就有可能帶來應用和數(shù)據的安全問題。為此,部署到邊緣時必須涵蓋的安全堆棧要廣泛得多,因此需要重新關注更多的安全組件。


預測四:傳統(tǒng)的安全方法無法行通


邊緣計算項目非常適合無人看守的分布式環(huán)境,但這給安全專業(yè)人員帶來了一系列新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)模型在硬件、軟件和用戶都不可信的情況下,已經無法起到任何地作用。


這些目標可能包括監(jiān)控攝像頭(如 2021 年 Verkada 破壞了該公司在工廠、倉庫、辦公室、健身房和學校的 150,000 多個攝像頭)甚至聯(lián)網的 HVAC 系統(tǒng)(這就是 Target 在 2014 年開始大規(guī)??蛻魯?shù)據泄露的方式)。


好消息是,保護邊緣的最佳實踐已經出現(xiàn),例如在可信平臺模塊 (TPM) 上進行構建并利用專門構建的開放框架。


因此,安全性必須是企業(yè)部署邊緣計算第一天的考慮因素,設備設計為始終可遠程管理,安全策略由用戶或控制器決定。


預測五:利用邊緣實現(xiàn)業(yè)務成功


雖然即使不久的將來看起來并不樂觀,但是仍然有巨大的機會利用邊緣計算實現(xiàn)業(yè)務成功。


我們相信,邊緣將改變行業(yè),并迫使落后的公司更快地創(chuàng)新。這是將卡車上的技術人員派往遠程位置重新啟動系統(tǒng)與在儀表板中單擊三次操作之間的區(qū)別。達到這一點并不容易,但現(xiàn)在是開始的時候了。


因此,是時候讓邊緣變得更加落地了。


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