基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)將幫助美國(guó)最大的住宅和商業(yè)建筑粘土磚生產(chǎn)商 General Shale Inc 減少浪費(fèi)和廢料產(chǎn)生。

　　Visionify.ai將部署一個(gè)基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)將學(xué)習(xí)好磚和壞磚的區(qū)別。在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，視覺系統(tǒng)將立即對(duì)磚塊進(jìn)行分類，并丟棄壞磚塊。Visionify.ai 的專有算法將通過使用過去的啟發(fā)式算法來準(zhǔn)確確定可接受的磚塊，從而減少設(shè)施中的浪費(fèi)。可擴(kuò)展的解決方案還將檢測(cè)其他特征，如磚的顏色和成分。

　　制磚操作中的常見問題包括破損、破裂或不合格的磚。General Shale 目前使用超聲波傳感器檢測(cè)破損的磚塊并將其從生產(chǎn)線上移除。然而，該解決方案已被證明不夠準(zhǔn)確，并且會(huì)產(chǎn)生更多的誤報(bào)，造成不必要的浪費(fèi)，并影響生產(chǎn)部門的利潤(rùn)。

　　isionify.ai 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Priyesh Sanghvi 說：“超聲波和紅外等技術(shù)很棒，但本質(zhì)上太過嚴(yán)苛，使用這些技術(shù)很難在檢查中建立公差和可接受的偏差?！?/p>

　　Visionify.ai 的首席技術(shù)官 Harsh Murari 補(bǔ)充說：“基于 AI 的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)最適合此類場(chǎng)景，因?yàn)榭梢杂?xùn)練此類系統(tǒng)以模仿類似人類的檢查行為，這在本質(zhì)上允許檢查系統(tǒng)中的可接受偏差。這種系統(tǒng)的性能隨著時(shí)間的推移而提高，因?yàn)樗鼤?huì)看到越來越多的樣本并從中學(xué)習(xí)?！?/p>

　　鄭州博觀電子科技有限公司是一家提供科技類物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)軟硬件定制化方案服務(wù)商、也是中原地區(qū)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備解決方案提供商。致力共享?yè)Q電柜、智能充電樁、共享洗車機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)軟硬件等服務(wù)平臺(tái)的方案開發(fā)與運(yùn)維?？偛课挥诤幽鲜∴嵵菔懈咝聟^(qū)，已取得國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證證書。經(jīng)過10多年的業(yè)務(wù)開拓，公司已經(jīng)形成了以中原地區(qū)為中心、業(yè)務(wù)遍布全國(guó)的經(jīng)營(yíng)格局。