您是否想過我們周圍的一切變得如此聰明？

　　小工具如何擁有做出類似人的決定的能力？

　　只需單擊一下按鈕，我們?nèi)绾尾拍芨淖冎車h(huán)境？

　　嗯，所有這些奇觀的答案都在于IoT和AI的流行語，它們是當今最強大的技術(shù)，當融合在一起時，就會導致更強大的技術(shù)出現(xiàn)，這種技術(shù)具有改變自身周圍世界的能力。

　　現(xiàn)在，在討論IoT和AI如何幫助組織和人員以及融合兩者的需求之前，我想向您簡要介紹AI和IoT這兩種不同的技術(shù)及其在當今世界中的意義，以便更好地理解。

　　物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

　　您是否曾經(jīng)想過智能空調(diào)如何收集有關(guān)外界溫度的所有數(shù)據(jù)并相應(yīng)地調(diào)節(jié)室溫？

　　嗯，這個問題的答案在于“物聯(lián)網(wǎng)”一詞，它是凱文·阿什頓（KevinAshton）在1999年的《寶潔》（ProcterandGamble）演講中提出的。

　　物聯(lián)網(wǎng)是指連接到互聯(lián)網(wǎng)并可以收集和處理數(shù)據(jù)以做出明智決策的事物或設(shè)備。這些設(shè)備可以像我們家中的空調(diào)一樣簡單，也可以像可穿戴設(shè)備和智能汽車那樣復雜。

　　物聯(lián)網(wǎng)的重要性在于，它們有助于收集實時數(shù)據(jù)，組織或人員可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出更實際，更明智的決策，因為理論信息和知識從未被認為足以進行有效的決策。因此，物聯(lián)網(wǎng)的普及呈指數(shù)增長，這一事實是一項調(diào)查中得到驗證，調(diào)查預計到2027年，將有超過410億個IoT設(shè)備，而2019年為80億。

　　人工智能

　　人工智能，也稱為機器智能，是指在類似于人類智能的機器上模擬智能的過程，從而使機器像人一樣思考和行動。

　　人工智能的三個主要階段是：

　　學習

　　推理和

　　知覺

　　這些階段使用AI算法，這些算法旨在幫助機器經(jīng)常使用實時數(shù)據(jù)做出明智的決策，然后采取相應(yīng)的行動。

　　AI的一個例子是無人駕駛汽車，通過做出諸如向右轉(zhuǎn)還是向左轉(zhuǎn)，是否停車，檢測交通，調(diào)整速度等決策，具有像人一樣的能力。

　　人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合的力量

　　分別了解了IoT和AI的功能后，我們現(xiàn)在可以進一步了解將AI和IoT融合在一起的需求。當人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合時，我們得到的東西叫做人工智能（AIoT）。

　　將AI與IoT相結(jié)合的主要原因是，IoT設(shè)備用于收集所有數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)酵ǔ？梢酝ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)的云或任何其他空間的目的，AI被認為是AIoT的大腦真正有助于決策和模擬機器動作或響應(yīng)的要素。

　　為了更好，更深入地理解，我們可以再次考慮上面討論的智能空調(diào)的示例。智能空調(diào)中安裝了傳感器，這些傳感器實際上負責檢測外部溫度。但是傳感器只能收集數(shù)據(jù)，僅收集數(shù)據(jù)并不能達到智能設(shè)備的目的。它是與IoT設(shè)備融合在一起的人工智能組件，實際上有助于做出明智的決策。因此，空調(diào)中的AI組件最終有助于調(diào)節(jié)室溫。

　　下面詳細介紹了AIoT設(shè)備遵循的步驟，以更好地了解這些設(shè)備的決策過程。

　　1.數(shù)據(jù)收集

　　借助IoT設(shè)備中安裝的傳感器收集數(shù)據(jù)。這些傳感器是實際設(shè)備的一部分，并且可以在單個設(shè)備上連接多個傳感器以收集不同類型的數(shù)據(jù)。

　　例如，一個設(shè)備可以具有多個傳感器，例如照相機，GPS，加速度計等，用于收集不同種類的數(shù)據(jù)。

　　2.數(shù)據(jù)傳輸

　　然后，由于數(shù)據(jù)量巨大，收集的數(shù)據(jù)通常會傳輸?shù)皆浦幸赃M行存儲。云有助于降低存儲成本，因為組織不必花大量的錢來安裝用于存儲大量數(shù)據(jù)的硬件。

　　3.數(shù)據(jù)處理

　　如果未處理，存儲在云中的數(shù)據(jù)將毫無用處。處理數(shù)據(jù)包括多個階段，例如從云中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，清除數(shù)據(jù)并使其擺脫所有異常，將其轉(zhuǎn)換為標準格式，然后應(yīng)用算法來得出洞察力。

　　4.數(shù)據(jù)預測

　　機器學習和深度學習算法是預測未來事件的關(guān)鍵。建立相關(guān)模型后，可以根據(jù)獲得的結(jié)果進行預測。

　　5.行動

　　做出預測后，最后一步是讓機器根據(jù)生成的見解進行操作。

　　討論的步驟清楚地描述了將IoT與AI融合的重要性。前者可幫助從不同資源收集數(shù)據(jù)，而后者可幫助設(shè)備從收集的數(shù)據(jù)中汲取有意義的見解并采取明智的行動。

　　因此，可以說物聯(lián)網(wǎng)的價值是在其分析和行動階段確定的，沒有人工智能就沒有意義。

　　將AI與IoT集成的好處

　　1.改善客戶體驗

　　我們可以使用大量的AIoT設(shè)備來極大地改善客戶體驗，因為這些設(shè)備具有了解用戶偏好并進行相應(yīng)調(diào)整的能力。

　　例如，智能家居中的恒溫器可以自行調(diào)節(jié)溫度，而無需任何人工干預。

　　2.互聯(lián)智能

　　將AI嵌入到IoT中后，由于預測分析（將會發(fā)生什么？），規(guī)范分析（應(yīng)該做什么？）和自適應(yīng)分析（應(yīng)考慮采取哪些適當?shù)拇胧覀兛梢泽w驗到更多的“互聯(lián)智能”。系統(tǒng)應(yīng)如何適應(yīng)新變化？），所有這些都由單個設(shè)備處理。

　　3.低計劃外停機時間

　　在工業(yè)設(shè)備中，機器故障和故障是一個普遍的問題，由于運營突然停止，這種計劃外的停機時間會花費大量金錢。但是，借助AIoT可以解決此問題，它可以持續(xù)監(jiān)控所有設(shè)備并確定模式，最終有助于及時預測機器故障。

　　一項調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在制造部門中，機器的預測性維護有助于將設(shè)備可用性提高10-20％，并將總體維護成本降低5-10％。

　　4.新產(chǎn)品和服務(wù)

　　將AI嵌入物聯(lián)網(wǎng)可以直接幫助創(chuàng)建強大的新產(chǎn)品和服務(wù)，這些產(chǎn)品和服務(wù)具有收集和分析數(shù)據(jù)的能力，可以根據(jù)情況做出明智的，類似于人的決策。

　　例如，由MIT人工實驗室的3個成員開發(fā)的iRobotRoomba使用IoT和AI來有效地打掃房間。這款機器人吸塵器具有一組嵌入式傳感器，可幫助其檢測途中的障礙物以及地板上的所有臟點。通過基本記住房屋的布局，它使用最經(jīng)濟的清潔動作。

　　5.實時監(jiān)控和行動

　　啟用AI的IoT設(shè)備還可幫助進行嚴格的監(jiān)控活動。實時監(jiān)控的一個示例是GoogleMaps，它在選擇路線時可以為我們提供幫助。他們監(jiān)視實時交通，并向我們提供所有信息，例如到達某個地點的估計時間和合適的路線。

　　6.加強風險管理

　　大量將IoT與AI配對的應(yīng)用程序還可以幫助組織預測并很好地管理各種風險和威脅，例如工人安全，網(wǎng)絡(luò)威脅，財務(wù)損失等。

　　AI嵌入式IoT設(shè)備的真實示例

　　1.交通管理

　　在城市地區(qū)，交通是一個實際問題，始終需要有效的交通管理來避免擁堵。如果必須由人來完成交通管理，可能會很困難，因為這只會導致混亂和混亂。但是，AIoT是解決此問題的明智解決方案?，F(xiàn)在可以使用可監(jiān)控大面積區(qū)域的無人機來有效地管理實時交通，然后使用AI對其進行分析以做出最終決策，例如無需人工干預即可調(diào)整交通信號燈。

　　該系統(tǒng)的一個示例是由阿里云開發(fā)的產(chǎn)品ETCityBrain。該系統(tǒng)具有檢測事故，非法停車的能力，還可以根據(jù)需要更換交通信號燈。

　　2.自動駕駛汽車

　　自動駕駛汽車是嵌入式AI的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的另一個用例。特斯拉的自動駕駛汽車就是最好的例子。借助已安裝的傳感器和AI的強大功能，這款汽車可以通過確定周圍環(huán)境來做出類似人的決定。例如，他們可以確定最佳速度，天氣和道路條件以做出有效的決策。

　　3.智能家居

　　物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合也導致了智能家居概念的出現(xiàn)。智能家居借助物聯(lián)網(wǎng)將所有設(shè)備相互連接，并且這些設(shè)備還具有借助AI做出智能決策的能力。智能家居通過賦予我們遠程控制設(shè)備的能力，往往使我們的生活更輕松。例如，我們可以預先確定在發(fā)生火災時打開電視或致電消防部門的時間。即使我們不在家中，我們也可以根據(jù)需要打開或關(guān)閉電器。

　　4.人體感應(yīng)器

　　保持身體健康是當今人們的一大挑戰(zhàn)。由于日程繁忙，對于很大一部分人來說，不時去看醫(yī)生進行定期檢查也很困難，但是也可以借助可跟蹤血糖水平，心跳的可穿戴設(shè)備（例如健身追蹤器）來解決此問題。膽固醇水平等等，從而有助于健康管理。

　　這些傳感器還可以被建筑公司用來檢測工人的姿勢，以避免工作中的任何傷害。

　　5.制造業(yè)機器人

　　制造業(yè)還利用機器人進行制造流程，這些機器人不過是另一種AI嵌入式IoT設(shè)備。它們通過節(jié)省時間和成本來幫助增強制造過程。

　　一個例子是眼鏡制造商使用機器人來高精度地制造鏡片。

　　6.人臉檢測

　　人臉檢測器是AIoT的另一個重要用例。面部檢測對于犯罪調(diào)查部門，甚至在辦公室中，為了出勤目的檢測員工的面部，都變得非常重要。

　　當前正在使用面部檢測器的另一個有趣的領(lǐng)域是購物中心和其他公共場所，以檢查人們是否戴著口罩并相應(yīng)地懲罰違法者。

　　7.零售分析

　　零售店員工的管理是一項重要任務(wù)，因為人員過多和人員不足都會導致效率低下。但是，通過使用傳感器和AI，可以觀察到進入商店的人們及其在商店內(nèi)的移動，以估計他們到達收銀臺所需的時間。然后可以相應(yīng)地增加或減少柜臺人員，以減少結(jié)帳時間并提高生產(chǎn)率。

　　捕獲的數(shù)據(jù)也可以稍后用于確定高峰時間并提前制定管理策略。

　　8.智能建筑

　　物聯(lián)網(wǎng)與AI相交的另一個領(lǐng)域是智能辦公樓。因此，不僅房屋，而且整個建筑物都可以安裝AIoT，以提高運營效率和管理成本。例如，一些公司在其建筑物中安裝了AIoT設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，這些設(shè)備可以檢測人員的存在并相應(yīng)地調(diào)節(jié)溫度，或者關(guān)閉不存在人員的設(shè)備，從而提高能源效率，最終降低成本。

　　也可以有其他設(shè)備來幫助檢測建筑物中可能發(fā)生的火災或任何其他故障。

　　重要要點

　　物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合導致了非常強大的技術(shù)AIoT的形成，該技術(shù)通過為設(shè)備提供收集數(shù)據(jù)的能力，然后通過分析數(shù)據(jù)做出類似人的決策的方式，幫助使生活更輕松，更智能。

　　AIoT通過使人們能夠在不需人工干預的情況下，只需單擊一下按鈕，就可以控制家中的電器，汽車，健康等一切事物，從而使人們的生活變得更輕松。

　　AIoT同樣具有使企業(yè)有效和智能的能力，借助機器人，智能建筑和其他可穿戴設(shè)備為員工提供最大的利潤和更高的效率。

　　它還具有幫助和管理全球大量人員的能力，以及實時交通檢測地圖，交通管理系統(tǒng)，面部檢測器等技術(shù)的幫助。