醫(yī)療行業(yè)沒有技術(shù)是寸步難行的，而人工智能在改變醫(yī)療行業(yè)這一方面展現(xiàn)出了驚人的能力。從癌細(xì)胞的診斷的早期診斷這種技術(shù)算法已經(jīng)超過了人類檢測(cè)和根除它的能力。

　　然而，這是一種偏見，即適當(dāng)?shù)尼t(yī)療保健基礎(chǔ)設(shè)施僅限于病人護(hù)理。一個(gè)適當(dāng)?shù)尼t(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施還包括一個(gè)適當(dāng)?shù)娜巳汗芾硐到y(tǒng)框架。由于醫(yī)療機(jī)構(gòu)和診所在新冠期間目睹了大規(guī)模的人群擁擠，衛(wèi)生行業(yè)官員現(xiàn)在也在考慮將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)集成到人群管理中。

　　藍(lán)牙信標(biāo)和無線移動(dòng)傳感器是醫(yī)療機(jī)構(gòu)期待的替代品

　　藍(lán)牙信標(biāo)和無線傳感器正迅速崛起。藍(lán)牙信標(biāo)是一種小型的硬件發(fā)射器，如果懷疑有什么異常，可以用來傳輸信息。另一方面，無線移動(dòng)傳感器是一項(xiàng)古老的發(fā)明，仍然是醫(yī)療技術(shù)的最熱門趨勢(shì)。

　　2012年進(jìn)行的一項(xiàng)流行病學(xué)研究顯示，全球過度擁擠和人群踩踏導(dǎo)致約83個(gè)國(guó)家約10243人死亡，22445人受傷。雖然城市景觀中的人口數(shù)量在很大程度上有所下降，但城市郊區(qū)和農(nóng)村地區(qū)仍然面臨著過度擁擠的問題。大規(guī)模的人群膨脹會(huì)增加病毒污染的可能性。

　　為了應(yīng)對(duì)人群引發(fā)的災(zāi)難，醫(yī)療機(jī)構(gòu)現(xiàn)在正在整合藍(lán)牙信標(biāo)和無線移動(dòng)傳感器，以檢測(cè)集會(huì)的異常情況。這些小工具在檢測(cè)到任何異常時(shí)都會(huì)發(fā)出警報(bào)，并相應(yīng)地采取行動(dòng)。

　　雖然著名的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和連鎖企業(yè)如阿波羅正在采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開始他們的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施的整容，小型或低資助的醫(yī)療機(jī)構(gòu)也訴諸人工智能合并。這些舉措還確保了醫(yī)療設(shè)施傳播的公平性。