前段時(shí)間，前特斯拉總監(jiān)、OpenAI大牛Karpathy的一句話，引起了業(yè)內(nèi)的關(guān)注。

在7月初的一次開發(fā)者大會(huì)上，Karpathy聲稱：“我被自動(dòng)駕駛分了心，AI智能體才是未來(lái)！”并表示將來(lái)會(huì)全力投入對(duì)智能體的研發(fā)工作中。

其實(shí)，早在2016年，當(dāng)Karpathy開始在OpenAI工作時(shí)，就已經(jīng)錨定了智能體的方向，只是由于當(dāng)時(shí)的研究方法還不成熟，所以Karpathy才轉(zhuǎn)去做了自動(dòng)駕駛。

那么，這所謂的“智能體”究竟是什么？為什么會(huì)讓這位AI大牛長(zhǎng)久地念念不忘？

何謂智能體

到底什么是智能體？

如果我們將現(xiàn)在的生成式AI，比作一個(gè)人的話，那么它只具有了大腦（大語(yǔ)言模型），但卻沒有身體，因此只能躺在服務(wù)器上，做一些處理文字、生成圖片的工作。

而智能體，就相當(dāng)于是大模型的“身體”，有了它，大模型才能在更多的領(lǐng)域施展身手。

那智能體究竟能做什么？

最近，一個(gè)名叫Fable的初創(chuàng)公司，發(fā)布了一個(gè)節(jié)目統(tǒng)籌智能體（Showrunner），如同一聲驚雷炸響，讓人們?cè)俅我娮C了智能體的強(qiáng)大。通過(guò)這樣的智能體，F(xiàn)able制作出了一集完全用AI拍攝的《南方公園》！從編劇、動(dòng)畫、導(dǎo)演、語(yǔ)音、編輯……到劇集制作的全流程，都是由AI完成。

在整個(gè)制作環(huán)節(jié)中，通過(guò)自然語(yǔ)言，給不同的智能體分配了各自的目標(biāo)，人類導(dǎo)演只需要給出一個(gè)高層次的構(gòu)思提示（標(biāo)題、概要、事件），這些AI智能體就會(huì)開始「自導(dǎo)自演」。之后，人類幾乎就不用進(jìn)行任何干涉了！

在制作過(guò)程中，不同的AI智能體，擔(dān)任了不同的角色，如演員、導(dǎo)演、剪輯等，它們彼此分工合作，互相配合，最終完成了整部影片的制作。而同樣的，類似的案例，也出現(xiàn)在前段時(shí)間清華團(tuán)隊(duì)的研究中。

7月19日，清華團(tuán)隊(duì)用ChatGPT打造了個(gè)零人工含量的“游戲公司”——ChatDev，只要你提出想法，從設(shè)計(jì)到測(cè)試的完整流程，都由AI幫忙搞定。

Fable與制作《南方公園》的思路類似，在游戲開發(fā)的環(huán)節(jié)中，ChatDev的十多個(gè)智能體也分別擔(dān)任了這個(gè)“公司”中的策劃、程序員、設(shè)計(jì)師等不同的崗位。

在項(xiàng)目開始時(shí)，人類可以對(duì)這些AI提出一個(gè)大概的想法或創(chuàng)意。之后，各個(gè)智能體之間就會(huì)進(jìn)行一系列討論、制作、測(cè)試的環(huán)節(jié)，整個(gè)過(guò)程完全不需要人類的參與，全是自動(dòng)進(jìn)行的。由此可見，有了智能體之后，大模型就能根據(jù)人類給出的規(guī)則和策略來(lái)做出決策，而不需要人類的干預(yù)或指令。

在這個(gè)過(guò)程中，智能體還會(huì)通過(guò)習(xí)得的經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)，來(lái)改善自己的性能和適應(yīng)性，并根據(jù)目標(biāo)函數(shù)或獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)來(lái)評(píng)估自己的行為。

而這樣的能力，是以往的大模型（LLM）無(wú)論如何都不具備的。

因此，LLM即使再聰明，也是一個(gè)沒有身體的“大腦”，而正是智能體的出現(xiàn)，讓LLM有了行動(dòng)的能力，有了自主完成復(fù)雜任務(wù)的能力。

而這樣的能力，正是LLM下一階段進(jìn)行在應(yīng)用層面進(jìn)行落地的關(guān)鍵。

AI智能體需要從神經(jīng)科學(xué)中汲取靈感

就像深度學(xué)習(xí)早期的發(fā)展一樣，AI智能體的發(fā)展可能會(huì)從神經(jīng)科學(xué)中獲得啟發(fā)。

思考AI智能體和神經(jīng)科學(xué)的關(guān)系是很有意思的。

尤其是現(xiàn)在很多人都把大語(yǔ)言模型作為AI智能體解決方案的一部分。

但是如何構(gòu)建一個(gè)完整的，擁有人類所有認(rèn)知能力的數(shù)字實(shí)體呢？

顯然，我們都認(rèn)為需要某種潛在的系統(tǒng)來(lái)規(guī)劃、思考和反思我們?cè)谧龅氖虑椤?/p>

這可能就是神經(jīng)科學(xué)能發(fā)揮作用的地方。

舉個(gè)例子，海馬體是大腦非常重要的部分。

但是AI智能體中什么東西發(fā)揮著海馬體的作用，來(lái)存儲(chǔ)記憶，實(shí)現(xiàn)標(biāo)記和檢索等等的這些功能呢？

我們大致已經(jīng)了解如何構(gòu)建視覺和聽覺皮層，但還有許多的東西我們并不知道在AI智能體中到底意味著什么。

比如潛意識(shí)的所在地——丘腦在AI Agents中又相當(dāng)于什么呢？

這些都是非常有趣的問(wèn)題。

我專門帶了一本神經(jīng)科學(xué)方面的書，是有David Eagleman的《大腦與行為》，我發(fā)現(xiàn)這本書非常有趣，很有啟發(fā)性。

就像早期AI研究在設(shè)計(jì)神經(jīng)元時(shí)所做的那樣，從神經(jīng)科學(xué)中汲取有趣的靈感，也許是我們應(yīng)該重新嘗試的方向。

無(wú)論是人類智能體還是機(jī)器人智能體，它們都以不同的傳感器和執(zhí)行器來(lái)與環(huán)境進(jìn)行交互。

智能傳感器和執(zhí)行器是主要零件

對(duì)于人類智能體而言，我們擁有眼睛、耳朵和其他器官作為傳感器，以及手、腿、聲道等作為執(zhí)行器。通過(guò)眼睛觀察周圍的景象，通過(guò)耳朵聆聽聲音，我們能夠感知環(huán)境。而通過(guò)手和腿的動(dòng)作，我們可以對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)和影響。

機(jī)器人智能體則通過(guò)不同的傳感器來(lái)感知環(huán)境，例如攝像頭和紅外測(cè)距儀。這些傳感器幫助機(jī)器人了解周圍的世界。同時(shí)，機(jī)器人還配備了各種電動(dòng)機(jī)作為執(zhí)行器，通過(guò)這些執(zhí)行器，機(jī)器人能夠?qū)Νh(huán)境進(jìn)行實(shí)際的操作和動(dòng)作。

除了具有物理實(shí)體的智能體外，還存在著軟件智能體。軟件智能體不像機(jī)器人那樣有實(shí)體存在，它主要通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)感知和操作環(huán)境。軟件智能體可以接收來(lái)自文件內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包和人工輸入（例如鍵盤/鼠標(biāo)/觸摸屏/語(yǔ)音）的傳感輸入。然后，它通過(guò)寫入文件、發(fā)送網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包、顯示信息或生成聲音等方式對(duì)環(huán)境進(jìn)行操作。

智能體的傳感和執(zhí)行過(guò)程是人工智能的核心，使其能夠在不同領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。通過(guò)傳感器感知環(huán)境和通過(guò)執(zhí)行器作用于環(huán)境，智能體能夠做出決策和響應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)智能的行為。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，智能體是通過(guò)傳感器感知環(huán)境并通過(guò)執(zhí)行器作用于該環(huán)境的實(shí)體。無(wú)論是人類智能體、機(jī)器人智能體還是軟件智能體，它們都通過(guò)不同的傳感器和執(zhí)行器與環(huán)境進(jìn)行交互，從而表現(xiàn)出智能的行為。這個(gè)簡(jiǎn)單而重要的概念是人工智能研究和應(yīng)用的基石。

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