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支付寶新專利:全新“刷掌支付”來了!它背后有哪些黑科技?靠譜嗎?

來源:博觀科技日期:2023-07-05 16:08:54

刷掌支付是一種無需使用實體支付工具(如信用卡、手機(jī)等)而直接使用手掌進(jìn)行支付的技術(shù)。它利用生物特征識別技術(shù),通過掃描用戶的手掌紋理和血管圖像進(jìn)行身份驗證和支付確認(rèn)。


專利摘要顯示,一種基于手掌的支付處理方法包括:在獲取到用戶通過手掌支付渠道進(jìn)行自助訂單支付的支付核身請求后,根據(jù)用戶終端調(diào)用后置攝像頭采集的手掌圖像的手掌類型在用戶的基準(zhǔn)手掌圖像中確定目標(biāo)手掌圖像,并基于手掌圖像和目標(biāo)手掌圖像對用戶進(jìn)行支付核身。說明書顯示,上述用戶終端可以是手機(jī)、平板電腦、電子書閱讀器、基于VR進(jìn)行信息交互的設(shè)備、車載終端等。


刷掌支付


簡單理解,該專利是通過手機(jī)來開通刷掌支付,賬戶綁定與手掌生物信息獲取都是通過用戶的手機(jī)完成。目前微信刷掌支付是賬戶綁定需要用戶手機(jī)掃碼完成,但用戶的手掌生物信息,則通過線下機(jī)具獲取。


巨頭紛紛布局刷掌支付


相比來說,使用專業(yè)機(jī)具進(jìn)行刷掌支付開通,獲取的信息更加精準(zhǔn),但對于用戶來說,可能沒那么方便;而支付寶該專利,能夠讓用戶使用自己的手機(jī)開通刷掌支付,無疑提升了刷掌支付開通的便利性,但能否保證手掌信息的精準(zhǔn)度,也是一個問題。


其實,用手機(jī)刷掌,支付寶過去也嘗試過。2015年,支付寶在一次展會上,展示了使用手機(jī)進(jìn)行掌紋支付。用戶只要將掌紋錄入手機(jī),捆綁支付寶賬號,將來到超市,對著鏡頭讀取掌紋就可以支付了。不過,彼時這僅僅是概念產(chǎn)品,并沒有大規(guī)模商用。時過境遷,隨著微信支付強(qiáng)力加注刷掌支付,支付寶刷掌支付在今年也有了新的動向。


今年年初,支付寶(杭州)信息技術(shù)有限公司公布了多個刷掌支付專利,包括“掌紋識別設(shè)備”“掌紋識別裝置”“生物特征識別設(shè)備”“收銀設(shè)備”等實用新型、外觀設(shè)計相關(guān)專利都與掌紋識別有關(guān),專利的申請時間為2022年10月17日,而公布時間為2023年1月到2月。今年2月底,媒體曾報道,支付寶正在研發(fā)“掌紋支付”功能,該項目從去年開始加速了研發(fā)進(jìn)程,或?qū)⒊蔀槲磥碇Ц秾毜囊环N全新支付方式。目前支付寶除了內(nèi)部研發(fā)掌紋支付功能外,還預(yù)研了多個掌紋支付原型設(shè)備,用于線下支付場景。


微信支付方面,其刷掌支付商用步伐也正在加快。2021年8月,在騰訊微創(chuàng)新獎202107期評選中,騰訊優(yōu)圖、微信支付聯(lián)合推出了微信刷掌支付方案;2021年12月,騰訊獲得“掃描設(shè)備和支付設(shè)備”專利授權(quán);2022年8月,騰訊注冊多個刷掌支付相關(guān)商標(biāo);2022年10月,騰訊財付通上線“微信刷掌支付”小程序,部分線下門店已經(jīng)開始測試該新支付方式。2023年5月,北京軌道交通大興機(jī)場線正式上線微信刷掌乘車服務(wù)。該月底,微信支付、騰訊微卡團(tuán)隊聯(lián)合深圳大學(xué)創(chuàng)新試點(diǎn)的“校園一掌通”服務(wù)正式上線,微信刷掌支付商用進(jìn)一步加速。


刷掌支付在海外有也巨頭擁躉,那就是亞馬遜。2020年9月,亞馬遜便發(fā)布了手掌掌紋識別技術(shù)Amazon One,該技術(shù)最初應(yīng)用于實體零售店的繳費(fèi)環(huán)節(jié),實現(xiàn)刷”手“結(jié)賬。2022年8月,亞馬遜宣布,Amazon One正擴(kuò)展至加利福尼亞州的65個全食超市。并且將在洛杉磯、橙縣、薩克拉門托、舊金山灣區(qū)和圣克魯茲等地的商店上線。今年5月,亞馬遜宣布,將在其掌紋支付Amazon One中新增年齡驗證功能,以便年滿21周歲的用戶購買酒精類飲品。


刷掌支付背后的黑科技


掌紋怎么被識別?從技術(shù)原理來看,掌紋識別的核心邏輯和人臉識別以及指紋識別一樣,都是利用人體某方面的唯一性。人的面容無論看起來多么相似,但總會在結(jié)構(gòu)上有細(xì)微差別。掌紋也是一樣,人的掌紋是由萬千紋線隨機(jī)排列組合而成,這構(gòu)成了掌紋的獨(dú)特性與唯一性。


掌紋識別技術(shù)先利用圖像傳感器對手掌紋路進(jìn)行采集,再根據(jù)算法進(jìn)行圖像的預(yù)處理,提取掌紋的特征,然后建立掌紋數(shù)據(jù)庫。當(dāng)用戶在刷掌紋的時候,會將當(dāng)下的掌紋與數(shù)據(jù)庫的掌紋進(jìn)行數(shù)據(jù)比對,從而實現(xiàn)精準(zhǔn)識別。騰訊為了保證掌紋支付的足夠安全,還添加了掌靜脈識別,以達(dá)到安全性的雙重保障。


從具體技術(shù)細(xì)節(jié)來看,構(gòu)成掌紋識別產(chǎn)品的核心是AI算法和感知芯片。目前這兩項技術(shù)在國內(nèi)均已成熟。在AI算法上,國內(nèi)的兩大科技巨頭早已布局,騰訊優(yōu)圖實驗室在去年8月就聯(lián)合合肥工大、上海交大等高校提出通過幾何模型合成數(shù)據(jù),來預(yù)訓(xùn)練掌紋識別模型,阿里的支付寶技術(shù)團(tuán)隊也在去年進(jìn)行掌紋支付算法的研發(fā)。從結(jié)果來看,騰訊率先一步實現(xiàn)技術(shù)落地。


從感知芯片來看,無論是掌紋識別,還是指紋識別或者人臉識別,其所需的最核心傳感器是CIS芯片,目前國內(nèi)已經(jīng)有多家企業(yè)在該領(lǐng)域布局多年。


所謂CIS全稱為CMOS圖像傳感器,是一種將光學(xué)影像轉(zhuǎn)換為電子信號的設(shè)備,簡單理解為這款芯片通過拍照將圖像信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號。在人體生物特征識別中,CIS芯片的核心作用就是給指紋、人臉或者掌紋進(jìn)行“畫像”,只不過針對不同的識別方式,畫像的方式也略有不同。


對于掌紋識別來說,因為它屬于非接觸式識別,為了保障識別的準(zhǔn)確性,需要一些“黑科技”來達(dá)到最理想的識別效果。從芯片數(shù)量上來說,掌紋識別需要至少1~2顆CIS芯片,來獲取手掌的3D信息,而從芯片的類別來看,卷簾式快門CIS很難滿足高速、準(zhǔn)確的識別要求,需要用到全局快門的CIS芯片。目前支付級別主要采用單顆130萬像素全局快門圖像傳感器+結(jié)構(gòu)光的方案來使用的,可以獲取高精度的人臉3D信息。


數(shù)據(jù)安全監(jiān)管仍需關(guān)注


一項新技術(shù)的出現(xiàn)并被應(yīng)用,勢必會引起行業(yè)格局重塑。掌紋識別的出現(xiàn),也會讓整個生物特征識別市場的格局發(fā)生改變??疾焐锾卣髯R別技術(shù)能否被市場和消費(fèi)者接受有兩個核心原則,第一條是足夠安全,第二條則是足夠便利。


安全性是生物特征識別的底線,無論是指紋識別、人臉識別還是如今的掌紋識別,其最核心的一點(diǎn)就是要保證不被破解盜用,而便利性關(guān)乎用戶的使用體驗,使用不方便導(dǎo)致用戶體驗差,那么該技術(shù)則無法跨越鴻溝,進(jìn)入早期大眾市場,進(jìn)一步無法達(dá)到規(guī)模優(yōu)勢,最終只會淪為小眾市場。首先從技術(shù)的安全性來看,指紋識別、掌紋識別和人臉識別都已經(jīng)達(dá)到了支付級,但人臉識別相對于其它兩者來說有一個天然缺陷,人臉是天然暴露在外,隱匿性太低,因此很容易被盜取人臉信息,用戶會有這一層擔(dān)心,這也是騰訊此前大力推廣人臉支付不成功轉(zhuǎn)而研究掌紋支付的核心原因。


在便捷性上,指紋識別因為需要接觸才能識別,所以稍遜一籌,目前最大的應(yīng)用場景還是安卓手機(jī),另一方面,指紋識別在流行病高發(fā)期間會增加交叉感染風(fēng)險。人臉識別和掌紋識別這種非接觸式識別會十分方便,但需要說明的是,人臉識別太過于迅捷,沒有留給用戶足夠考慮的時間,筆者曾在支付寶人臉識別付款過程中,發(fā)現(xiàn)被默認(rèn)開通螞蟻花唄,但臉貼上去之時已悔之晚矣。


隨著生物識別技術(shù)市場一片向好,實際應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)安全及潛藏隱患仍不容忽視。據(jù)中國支付清算協(xié)會在2022年4月發(fā)布的《關(guān)于2021年移動支付用戶問卷調(diào)查的報告》顯示,95.7%的移動支付用戶最常使用掃描或出示條碼完成支付,20.2%的用戶不接受使用生物識別技術(shù)進(jìn)行身份識別和交易驗證。由此可見,用戶對個人信息的保護(hù)意識日趨提高。


業(yè)內(nèi)人士表示,現(xiàn)在使用掌紋的應(yīng)用場景并不多,在人臉識別、指紋、身份證芯片之后,才會有掌紋驗證的需求。此外,掌紋是一種隱私性的生物特征,在數(shù)據(jù)管理層面也存在一定的難度。企業(yè)在推進(jìn)相關(guān)應(yīng)用時,應(yīng)充分考量并評估自身是否有能力保障生物特征的信息安全。北京社科院研究員王鵬表示,從安全性角度來看,現(xiàn)在的人臉圖像識別技術(shù)都是很淺層次的,造假成本較低,很容易出現(xiàn)盜刷、誤判。相比于刷臉,掌紋支付安全性較高,這也是眾多移動支付巨頭都在積極布局掌紋支付的原因所在。


針對隱私泄露問題,要從整體上建立數(shù)據(jù)安全的法治框架,并嚴(yán)格監(jiān)管數(shù)據(jù)的存儲和使用。同時,企業(yè)要在內(nèi)部設(shè)立數(shù)據(jù)信息安全保護(hù)的體制機(jī)制,建立數(shù)據(jù)信息內(nèi)控制度,以體系化方式保護(hù)數(shù)據(jù)和信息的安全性。


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