隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起，更多的監(jiān)控成為可能。因此，有大量的分析。大量的信息構成了大數(shù)據(jù)，其中大量的信息涌入傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法處理。在醫(yī)療保健領域，大數(shù)據(jù)變得越來越重要，尤其是隨著3D打印甚至假肢等生物醫(yī)學實踐的普及。醫(yī)療保健作為一個整體是龐大的，由許多專業(yè)和組成部分組成。有病人，醫(yī)療專家，醫(yī)療公司等等。端到端的醫(yī)療保健流程封裝了從安排預約到付款計劃、診斷和隨訪預約的所有內(nèi)容。電子健康記錄使數(shù)據(jù)聚合變得更加容易。

　　國家衛(wèi)生研究所有一個全美國的研究項目，邀請了全美100萬個人參與一個健康數(shù)據(jù)庫。電子健康記錄包括圖像掃描、處方信息、血液測試、人口統(tǒng)計信息和大量其他數(shù)據(jù)。從中提取出有價值的見解，但這是一個相當大的挑戰(zhàn)。

　　大數(shù)據(jù)已經(jīng)被用來對付阿片類藥物濫用。數(shù)據(jù)科學家處理藥房信息和索賠數(shù)據(jù)，以確定阿片類藥物濫用的潛在風險因素，以便進行預測分析，或基于具體數(shù)據(jù)集對未來事件進行假設。隨著遠程醫(yī)療的穩(wěn)步增長，有很多信息被不斷收集。甚至大多數(shù)手機都有跟蹤GPS或心率的傳感器。可穿戴技術提供了一種跟蹤患者心率、檢測跌倒和監(jiān)測藥物攝入的方法。

　　用數(shù)據(jù)阻止流行??？

　　數(shù)據(jù)在提供可操作的見解方面起著關鍵作用。以冠狀病毒為例，通過測試可以實時觀察冠狀病毒的傳播情況。但圖形可能因數(shù)據(jù)源而異。雖然約翰霍普金斯大學利用了來自世界衛(wèi)生組織和歐洲疾病預防和控制中心等17個來源的數(shù)據(jù)，但其他組織如COVID Act現(xiàn)在提供了相互矛盾的模型，因為他們的數(shù)據(jù)來自不同的來源。

　　這一點發(fā)揮作用的地方是預測像冠狀病毒這樣的大流行的傳播，然后進行相應調整的能力。有根據(jù)地猜測新型冠狀病毒爆發(fā)高峰可能會出現(xiàn)在某個地區(qū)，這樣就可以做一些準備工作，比如進口供應品或將空間轉換成臨時醫(yī)療中心。

　　在許多地區(qū)，下達了留守令。事實證明，數(shù)據(jù)對執(zhí)行這些任務至關重要。一些地方警告社區(qū)成員在適當?shù)牡胤奖茈y，而其他地方則采取嚴厲措施確保社會距離。許多國家的政府共享了手機數(shù)據(jù)，以監(jiān)測冠狀病毒的傳播。臺灣使用地理圍欄和細胞數(shù)據(jù)來追蹤被隔離者的行動，韓國創(chuàng)建了一個公開的冠狀病毒患者地圖。

　　使用手機數(shù)據(jù)追蹤用戶或使用廣告數(shù)據(jù)尋找人群，這無疑是一個道德問題。數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中發(fā)揮著巨大的作用，無論是提供關于高危人群的預測性分析、監(jiān)測患者、改善端到端支付和醫(yī)療保險體驗，還是試圖減緩和阻止大流行的傳播。

　　數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中的作用-最后的想法

　　數(shù)據(jù)對分析和決策有著巨大的影響。利用物聯(lián)網(wǎng)設備、電子病歷、可穿戴設備，甚至手機或廣告數(shù)據(jù)，聚合這些信息變得越來越容易。這是一個正在上升的趨勢，這種趨勢將繼續(xù)下去并變得更加高效。